人工智能（AI）技术有望在各行各业产生重大的影响，医疗健康系统就是其中一个。比如与真人放射科医师相比，训练良好的 AI 系统能够更快速、准确地分析医学成像。近日，英伟达就与伦敦国王学院联手打造被训练了一个人工智能平台，旨在为英国各家医院提供专业高效的阅片服务。
（图自：Nvidia，via：New Atlas）
尽管在医疗诊断和研究领域使用 AI 平台的概念相对新颖，但本次合作将借助来自全英国各地的患者数据，寻求开发适用于 NHS，跨越包括肿瘤、心脏病、以及神经医学等多学科的系统。
据悉，AI 平台不仅能够提供更好、更准确的图像分析，还能解放过度工作的医学专家的负担、推动医学成像领域的潜在突破 —— 从确定各种癌症的根本原因，到帮助分类特定的神经损伤、以及确定最佳的治疗方案。
作为项目第一阶段的核心，英伟达提供了自家的 DGX-2 系统。作为一款 GPU 驱动的双千万亿次超算，其结合了 16 个互联的 GPU 。该公司称，这是目前市面上功能最强大的 AI 系统。
新项目基于 Nvidia Clara AI 工具包、开源的 NiftyNet 图像分析神经网络、以及 NHS 合作伙伴已有的一系列其它成像技术，如 Kheiron Medical、Mirada、以及 Scan 。
Nvidia EMEA 区域副总裁 Jaap Zuiderveld 表示：“携手伦敦国王学院，我们正在努力推动人工智能的发展”。
基于 Nvidia Clara 平台的 DGX-2 系统，将为项目提供充分的扩展以推动放射学的突破，且最终有望改善 NHS 患者的分析结果。
据悉，伦敦医学影像与人工智能中心已于今年 2 月正式启用。作为英国政府推动的工业战略挑战基金的一部分，该中心旨在对人工智能系统展开训练。
其不仅要处理医学影像信息，还要归纳更广泛的患者数据，以期借助 AI 来提升行业效率和准确性，最终让整个英国的患者都获益于诊断速度和护理品质的提升。
该中心由国王学院领导，驻扎在圣托马斯医院，汇聚了一批联盟合作伙伴，包括英国领先的大学、医院，西门子、IBM、GSK 等行业参与者，以及提供 AI 平台支撑的英伟达。
众多的合作伙伴，将使 NHS 能够实现史无前例的大规模分析和数据共享。
伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院教授 Sebastien Ourselin 表示：
该中心的成立，标志着人工智能已成为 NHS 未来的重要篇章。基础设施是建立新的人工智能工具的重要组成部分，有利于患者和整个医疗系统。
英伟达 DGX-2 AI 系统的大容量存储器和巨大的计算能力，使我们能够在几分钟、而不是几天内处理大型 3D 数据集的培训，同时确保院内数据的安全。
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